数据科学与商业分析高管博士

成为全球行业的技术领导者和商业标杆

培训计划信息

学位

IPAG Business School

日期

2026年9月

持续时间

3 年

该课程的基本目标是将您的形象提升到技术和管理人员的顶端,为您领导创新委员会、设计人工智能管理政策以及推动全球市场上最复杂的数据驱动转型做好准备。

培训计划的内容

EUBI的人工智能、数据科学与商业分析高管博士项目代表了分析领域教育的巅峰,专为致力于在技术交叉领域拓展知识边界的领导者和学者而设计。在第一年,该项目将建立坚实的理论与技术基础,将机器学习与深度学习的进阶掌握,与对定性及定量研究方法的深入研习相结合。这一初始阶段将学员的既有职业经验转化为扎实的研究能力,使博士生能够构建出针对现代商业领域关键问题的原创性研究方案。

博士课程的第二年侧重于深入研究和构建原创理论模型。在此阶段,该项目鼓励学生深入探索现有科学文献以发现知识空白,随后进入密集的实地调研和数据收集阶段。通过博士研讨会和个性化辅导,研究人员将完善其理论与方法论框架,确保研究不仅具备欧洲学术的严谨性,更具有实际应用价值,从而在医疗、金融或科技等战略领域产生切实影响。

该学术历程的高潮出现在第三年,即完成并答辩博士论文。在此期间,博士生致力于高水平的学术研究,撰写学术论文以供发表,并积极参与享有盛誉的国际学术会议。在专家的指导下,研究人员撰写最终论文,从而确立其作为人工智能与数据科学领域全球专家及权威的地位。获得该学位后,毕业生不仅将获得博士头衔,更将成为能够引领颠覆性创新并在全球最具影响力的组织中主导技术治理的标杆人物。

培训计划的模式

模式

线下面授

26.650

模式

半面授

模式

线上

参见

培训计划单元

我们最新的实用计划

第 1 年:课程和基础知识(60 ECTS)

核心模块

  • 人工智能基础
  • 机器学习和深度学习
  • Python 基础知识和统计
  • 定性研究方法
  • 工商管理研究方法
  • 定量工具

活动

  • 讲座和理论课程
  • 案例研究和实践练习
  • 编程工作
  • 研究研讨会
  • 初步研究建议

评估

  • 单元工作
  • 对研究计划书的评估
  • 持续评估

第 2 年:高级研究(60 ECTS)

活动

  • 人工智能和数据科学的高级研究
  • 文献综述和理论模型
  • 实地考察(数据收集阶段)
  • 博士研讨会

预期成果

  • 研究进展报告
  • 确定论文框架

第 3 年:撰写博士论文(60 ECTS)

活动

  • 全职研究
  • 撰写学术文章
  • 参加大会
  • 论文写作
  • 辅导课程

最终要求

  • 提交博士论文

培训计划的方法

了解我们面向 C 层的技术行动研究方法。开发前所未有的预测模型,从根本上解决您所在组织的数据可扩展性问题,并最大限度地将科学严谨性与企业实用性相结合。

学习平台

EUBI online training

学生可在此获得有关所应用概念的最新信息、链接、其他内容、新闻和文章等。

培训计划的认证

认证培训

Certification EUBI Eduniversal
Certification EUBI Qualite Fle
Certification EUBI Eramus
Certification EUBI France Competence

其他相关培训

数据科学与商业分析高管硕士
  • 数据、信息技术和人工智能
  • 研究生

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